モデルアーキテクチャ

DecorVizの仕組み

部屋の写真と商品画像を、1枚のリアルなプレビューにまとめる独自のAI画像合成パイプラインです。3Dモデル、深度センサー、部屋のスキャンは必要ありません。

商品領域の抽出空間形状の推定光環境の解析影の合成素材表現の保持

01 / 入力から出力まで

2枚の写真から1枚のリアルなプレビューへ

部屋と商品の画像を同じ処理の流れで解析します。商品領域、遠近感、光、影を段階的に整え、空間になじむ結果を作ります。

02 / 商品の理解

商品そのものの輪郭と見た目を抽出し、販売ページの背景や余白を最終結果へ持ち込みません。

03 / 空間の理解

床、壁、家具の前後関係、カメラの視点を読み取り、商品を置く位置に合う遠近感を推定します。

04 / 光の理解

窓からの光、室内照明、明るさ、色の傾向を読み取り、商品が写真から浮いて見えないよう調整します。

05 / 接地感

床や壁への接触、周囲の家具との前後関係に合わせて影と遮蔽を作り、切り抜きを貼ったような見た目を防ぎます。

06 / 商品らしさ

入力された実際の商品画像を基準に、木目、布、金属、ガラスなどの見た目を保ちながら部屋になじませます。

07 / 幅広い用途

ソファ、ベッド、テーブル、ラグ、カーテン、照明、収納など、画像で確認できる幅広い商品カテゴリに対応します。

自分の部屋の写真と、購入を検討している商品の画像を用意してください。